Mathc complexes/a329

La décomposition par les vecteurs X

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X Value Decomposition ... ... Pseudo Inverse ... ... Méthode des moindres carrés

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. Toute ces pages sont basé sur les deux fonctions ci-dessous qui donnent les vecteurs U et V qui sont différents.

. X_V_mZ(A_T, V, FACTOR_E);

. X_U_mZ(A_T, U, FACTOR_E);

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A = U * X_Value * V_T : ... ... ... (R > C)

X_Value = U_T * A * V	A = U * X_Value * V_T	Pinv = V * invX_Value * U_T	Résoudre : Ax = B (R > C)
Valeurs aléatoires	Valeurs aléatoires	Valeurs aléatoires	Valeurs aléatoires
Entrez vos données	Entrez vos données	Entrez vos données	Entrez vos données

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Déterminant non nul : ... ... ... (R == C)

Résoudre : Ax = B :	Résoudre : A x1 x2 ... xn = b1 b2 ... bn
Valeurs aléatoires	Valeurs aléatoires ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Entrez vos données	Entrez vos données ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...

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Fonctions matricielles trigonométriques

sin(2*A) = 2 cosA sinA	cos(2*A) = 2 cosA**2 - 1	cos(2 A) = cos(A)**2 - sin(A)**2
Valeurs aléatoires	Valeurs aléatoires	Valeurs aléatoires

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Fonctions matricielles trigonométriques hyperboliques

sinh(2*A) = 2 coshA sinhA	cosh(2*A) = 2 coshA**2 - 1	cosh(2 A) = cosh(A)**2 + sinh(A)**2
Valeurs aléatoires	Valeurs aléatoires	Valeurs aléatoires

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A = Q * P = (U * V_T) * (V * X * V_T)

A = Q * P = (U * V_T) * (V * S * V_T) ... R >= C	det(A) = det(Q) det(P) ... R == C
Valeurs aléatoire	Valeurs aléatoires

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